Data Analyst H/F

La société Profiles est spécialisée dans l'évaluation, la sélection et le recrutement de personnel.

Elle dispose d'une expérience et d'un savoir-faire reconnus en matière de ressources humaines sur le marché local.

Créée en 2012 en parallèle de l'agence PRO intérim, spécialisée dans le travail temporaire, elle bénéficie d'un vivier de plusieurs milliers de candidats et d'un réseau important sur l'ensemble du territoire.

PROfiles Polynésie recherche pour la Direction du Système d'Information (DSI) un data analyst H/F en CDD.

Sous l'autorité du chef de cellule valorisation de la donnée, au sein de la Direction du Système d'Information (DSI) de la Polynésie française, le data analyst a pour rôle d'analyser et modéliser la donnée, d'identifier les tendances et de créer des visualisations pour l'aide à la décision.

Le data analyst collecte, traite et analyse la donnée. Il conçoit des visuels, crée et diffuse des tableaux de bord. Il développe des algorithmes en vue de solutionner les problématiques identifiées au sein du service. Il contribue également à la normalisation des processus et traitements et à la définition du cadre des projets décisionnels. Il effectue, en concertation avec le data manager, un reporting régulier des activités relevant de son domaine d'intervention, auprès de sa hiérarchie.

En relation constante avec les métiers, le data analyst applique les méthodes, technologies et outils de la DSI afin de garantir l'intégration à l'architecture globale du système d'information du pays. Il collabore avec les autres métiers de la DATA pour l'acquisition de la donnée.

Il participe aux choix des infrastructures techniques et contribue à la rédaction et au suivi des marchés.

Polyvalent, il s'adapte et gère les imprévus en proposant des solutions.

Titulaire d'un diplôme de niveau BAC +5 (ingénieur ou master), idéalement mathématique & informatique et spécialisé dans la donnée.

Vous disposez des compétences suivantes :
- Langages et administration des bases de données (SQL...),
- Analyse du besoin métier,
- Connaissance en programmation informatique (Python, Java...),
- Techniques d'animation et de dynamique du groupe,
- Compréhension des écosystèmes d'outils liés à la DAT : ETL (Talend), outils de visualisation et de reporting (Business Objects, Power BI...),
- Compréhension des modèles prédictifs, notions d'IA et machine learning.

Vous avez une bonne maitrise de l'anglais technique dans votre domaine.

Candidature en ligne via DOMemploi